Biostatistik, einfach erklärt
Die Ideen hinter den Formeln: was eine Dichte ist, was ein p-Wert sagt und wann ein Test sich irrt. Mit Bildern, kleinen Aufgaben und den passenden Befehlen in R.
Themen
- Normalverteilung, Dichte und VerteilungsfunktionBei Messwerten wie der Körpergröße steckt die Wahrscheinlichkeit in einer Fläche. Die Verteilungsfunktion sammelt diese Fläche auf – so liest du jede Wahrscheinlichkeit als Höhe ab.
- Hypothesentest, p-Wert und SignifikanzniveauEin Test prüft eine Vermutung an Daten. Der p-Wert sagt, wie überraschend die Daten wären, wenn die Vermutung falsch ist. Ist er kleiner als α, nennt man das Ergebnis signifikant.
- Fehler 1. und 2. ArtEin Test kann sich auf zwei Arten irren. Er schlägt Alarm, obwohl nichts ist – oder er übersieht einen echten Effekt. Beide Fehler hängen zusammen.
- Korrelation und KausalitätZwei Größen hängen zusammen – aber ist die eine die Ursache der anderen? Oft steckt eine dritte Größe dahinter. Sicher zeigen kann eine Ursache nur ein Experiment.
- Normalverteilung prüfen – Histogramm, QQ-Plot, Shapiro-Wilk und KS-TestViele Tests setzen normalverteilte Daten voraus. Ob das passt, siehst du im Histogramm und im QQ-Plot. Der Shapiro-Wilk- und der KS-Test prüfen es mit einem p-Wert – und kommen nicht immer zum selben Schluss.
- FormelsammlungAlle 23 Formeln dieser Seiten, kurz erklärt und mit Beispielen.